Case Study
Spitishop x Sleed: +47% Αύξηση στο Revenue από το Email
The Case
Το Spitishop είναι το μεγαλύτερο online κατάστημα ειδών σπιτιού στην Ελλάδα, με περισσότερα από 75.000 προϊόντα σε 700 κατηγορίες και ένα πιστό, συνεχώς αυξανόμενο customer base. Έχοντας χτίσει ένα ισχυρό digital footprint στην κατηγορία των home textiles, το brand έφτασε σε ένα σημείο όπου το email κανάλι του χρειαζόταν εξέλιξη: από broadcast-style campaigns σε ένα data-driven, behaviour-based σύστημα επικοινωνίας ικανό να κάνει scale μαζί με τις φιλοδοξίες του.
Κατά την περίοδο 2024-2025, η Sleed ανέλαβε τον πλήρη ανασχεδιασμό της email marketing στρατηγικής του Spitishop, συνδυάζοντας list health management, advanced segmentation, automations και AI-powered personalisation σε μια ενιαία, συνεκτική μηχανή ανάπτυξης (growth engine).
The Challenge
Το Spitishop ξεκίνησε τη συνεργασία με έναν ξεκάθαρο στόχο: να χτίσει ένα πλάνο email επικοινωνίας δομημένο γύρω από τρεις άξονες: χρόνο, συχνότητα και user behaviour. Η επίτευξη αυτού του στόχου απαιτούσε την επίλυση αρκετών αλληλένδετων προκλήσεων:
- Διαχείριση μιας συνεχώς αναπτυσσόμενης subscriber list χωρίς να θυσιαστεί το deliverability ή το list quality.
- Δημιουργία automations αρκετά ευέλικτων ώστε να προσαρμόζονται σε real time στις αλλαγές του user behaviour.
- Διατήρηση πλήρους GDPR compliance παράλληλα με την ενεργή ανάπτυξη της λίστας.
- Μετάβαση του brand από το generic mass messaging σε περιεχόμενο που είναι πραγματικά relevant για τον κάθε subscriber.
Τα targets που τέθηκαν ήταν φιλόδοξα: +20% subscriber growth, Unsubscription Rate στο 0.2% ή χαμηλότερα, +10% Open Rate, και +40% Revenue από το email κανάλι. Αυτές δεν ήταν απλές σταδιακές βελτιώσεις· απαιτούσαν έναν πλήρη επανασχεδιασμό του πώς το Spitishop επικοινωνεί με το κοινό του.
Our Approach
Χτίσαμε τη στρατηγική πάνω σε τέσσερις αλληλένδετους πυλώνες:
Healthy Growing List
Το list growth προήλθε μέσα από στοχευμένους διαγωνισμούς και customer support touchpoints, ενώ το list hygiene διατηρήθηκε στέλνοντας campaigns αποκλειστικά σε subscribers που είχαν δείξει πρόσφατο interaction, είτε με το website είτε με email content. Αυτό διασφάλισε ότι το deliverability παρέμεινε ισχυρό ακόμα και καθώς η λίστα μεγάλωνε.
Segmentation
Χωρίσαμε το subscriber base σε 27 διαφορετικά segments βασισμένα στο basket value, το purchase history, το content interaction και τα behavioural patterns. Αυτά τα segments εφαρμόστηκαν τόσο στα automated flows όσο και στα mass communications, αντικαθιστώντας το single-audience approach με τρία targeting tiers:
- Everyday communications για subscribers active τους τελευταίους 3 μήνες.
- High-impact commercial messages για subscribers active τους τελευταίους 6 μήνες.
- Major campaigns (εκπτώσεις, seasonal events) που στέλνονταν σε όλη τη λίστα (full list).
Ένας subscriber θεωρούνταν "engaged" με βάση το interaction του είτε με τα emails είτε με το website, ένας ορισμός που διατήρησε το active audience αρκετά ευρύ, χωρίς όμως να ρίχνει την ποιότητα.
Personalisation
Κάθε automated flow εμπλουτίστηκε με individual-level data: το όνομα του subscriber, τα προϊόντα που είχε κάνει browse ή purchase στο παρελθόν, και AI-generated product recommendations προσαρμοσμένα στο behaviour του. Το αποτέλεσμα ήταν μια επικοινωνία που έμοιαζε curated, όχι απλώς automated.
Ανασχεδιάσαμε επίσης το Cart Abandonment flow, προσθέτοντας δύο επιπλέον emails που ενσωματώνουν cross-selling τακτικές, ξεφεύγοντας από τα απλά reminders και περνώντας στο active product discovery.
Εισήχθησαν δύο νέα behavioural automations:
- Last Chance: Ειδοποιεί τους subscribers όταν ένα προϊόν για το οποίο έχουν δείξει ενδιαφέρον είναι κοντά στο να γίνει sold out.
- Back in Stock: Ειδοποιεί αυτόματα τους subscribers τη στιγμή που ένα out-of-stock προϊόν γίνεται ξανά διαθέσιμο.
Valuable Content (MTV Segmentation)
Μέσα από ένα in-depth behavioural analysis, αναπτύξαμε ένα MTV (Multivariate) Segmentation model που ταξινόμησε τους subscribers σε lifestyle-based interest personas, όπως decorator, organiser, και cook/host. Αυτό το μοντέλο εφαρμόστηκε στα mass communications για να προσφέρει περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τα πραγματικά ενδιαφέροντα κάθε persona:
- Όταν έγινε διαθέσιμη μια νέα συλλογή με παιδικά κρεβάτια, ειδοποιήθηκε μόνο το parent segment.
- Όταν έφτασε η εποχή για την οργάνωση ντουλάπας (wardrobe organisation), το relevant campaign έλαβε μόνο το organiser segment.
Αυτό το approach έκανε τα mass emails να φαίνονται individual, χωρίς να αυξάνεται το production complexity.
The Outcomes
Η στρατηγική έφερε αποτελέσματα που ξεπέρασαν κάθε target που είχε τεθεί εξ αρχής. Το list growth έφτασε στο 21%, ξεπερνώντας τον στόχο του 20%, ενώ το Unsubscription Rate έπεσε στο 0.13%, σχεδόν τρεις φορές χαμηλότερα από το competitive benchmark. Το Open Rate βελτιώθηκε κατά +16% έναντι του στόχου του 10%, και το Revenue αυξήθηκε κατά +47% για την περίοδο Απρίλιος-Σεπτέμβριος 2025 σε σύγκριση με την ίδια περίοδο του προηγούμενου έτους, με ROI στο 20.1.
Η συνεργασία με το Spitishop αποδεικνύει τι συμβαίνει όταν το segmentation, το automation και το personalisation λειτουργούν ως ένα ενιαίο σύστημα: το email σταματά να είναι ένα broadcast channel και γίνεται ένα precision revenue driver.