AI Transformation: Πώς το AI δημιουργεί πραγματική επιχειρηματική αξία

Η ταχύτητα με την οποία εξελίσσεται η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταφέρει σταδιακά τη συζήτηση από τις δυνατότητες των μοντέλων σε ένα πιο ουσιαστικό ερώτημα για τις επιχειρήσεις: Πώς μετατρέπεται το AI σε πραγματική επιχειρηματική αξία;

Αυτό ήταν το κεντρικό θέμα της παρουσίασης “AI in Practice: From Models to Value” του Στέλιου Ηλιάκη, CEO της Sleed, στην τελετή αποφοίτησης της 2ης και 3ης σειράς του προγράμματος «AI Transformation: Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιχειρηματικός Μετασχηματισμός» του ΚΕΔΙΒΙΜ του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών.

Στο επίκεντρο βρέθηκε μία εξίσωση που συνοψίζει την προσέγγιση:

Value = Model × Data × Process × People

Από τα AI models στην επιχειρηματική αξία

Τα AI models εξελίσσονται συνεχώς, ενώ η χρήση τους γίνεται όλο και πιο προσιτή. Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, η αξία για μια επιχείρηση διαμορφώνεται από τέσσερις αλληλένδετους παράγοντες:

Model: το μοντέλο και οι δυνατότητές του.
Data: τα δεδομένα και η γνώση που διαθέτει η επιχείρηση.
Process: οι διαδικασίες που σχεδιάζονται γύρω από τη νέα τεχνολογία.
People: οι άνθρωποι, οι δεξιότητες και οι νέοι ρόλοι που απαιτούνται.

Η σχέση είναι πολλαπλασιαστική. Αν ένας από τους τέσσερις παράγοντες δεν λειτουργεί, επηρεάζεται και το συνολικό αποτέλεσμα.

AI Transformation και επανασχεδιασμός των διαδικασιών

Η αξιοποίηση του AI συνδέεται άμεσα με τον τρόπο που σχεδιάζεται η ίδια η εργασία. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η δημιουργία ενός μηνιαίου performance report.

Σε μια υπάρχουσα διαδικασία, τα δεδομένα εξάγονται από διαφορετικές πλατφόρμες, καθαρίζονται, δημιουργούνται τα charts και το AI χρησιμοποιείται σε ένα επιμέρους στάδιο, όπως η συγγραφή του commentary.

Σε μια επανασχεδιασμένη ροή, τα δεδομένα συγκεντρώνονται αυτόματα, ένας AI agent δημιουργεί το πρώτο draft και εντοπίζει πιθανές αποκλίσεις, ενώ ο specialist επικεντρώνεται στην αξιολόγηση των insights, στη συζήτηση με τον πελάτη και στις επόμενες ενέργειες.

Έτσι, ο ρόλος μετακινείται σταδιακά από την παραγωγή προς την αξιολόγηση και τη συμβουλευτική.

Ο ρόλος των AI agents

Η εξέλιξη του AI οδηγεί από τα συστήματα που απαντούν σε ερωτήσεις σε συστήματα που μπορούν να αναλάβουν συγκεκριμένους στόχους. Ένας AI agent μπορεί να:

λάβει έναν επιχειρηματικό στόχο,
τον διασπάσει σε επιμέρους βήματα,
χρησιμοποιήσει εργαλεία, εφαρμογές και δεδομένα,
ελέγξει το αποτέλεσμα,
επαναλάβει μια ενέργεια ή να παραδώσει την απόφαση σε έναν άνθρωπο.

Κάτω από αυτή τη λειτουργία βρίσκεται το context: η γνώση, τα συστήματα και η πληροφορία που μπορεί να αξιοποιήσει ο agent. Γύρω της βρίσκονται τα guardrails: τα δικαιώματα πρόσβασης, οι μηχανισμοί αξιολόγησης και τα σημεία ανθρώπινης έγκρισης.

Από το AI adoption στο AI Transformation

Η μετάβαση στο AI επηρεάζει ήδη διαφορετικές λειτουργίες μιας επιχείρησης: από το software και το customer service μέχρι το marketing, το finance και το legal. Παράλληλα, η πραγματική αξία συνδέεται με τον τρόπο με τον οποίο το AI ενσωματώνεται στις διαδικασίες, στα δεδομένα και στην καθημερινή εργασία.

Η τεχνολογία είναι ένας μόνο παράγοντας της εξίσωσης. Το AI Transformation απαιτεί οργανωμένη γνώση, επανασχεδιασμό των workflows, σαφείς μηχανισμούς ελέγχου και ανθρώπους που μπορούν να αξιοποιήσουν τις νέες δυνατότητες.